Евроизгледи. Може ли изкуственият интелект да стимулира разработването на политики, базирани на данни, в кръговата икономика?
Може да няма безпроблемно решение за изменението на климата, но базираните на AI изследвания могат да ни помогнат да намерим решения на най-сложната криза на нашето време, пишат Марияна Новак и Меган Мърди.
Досега повечето от нас са запознати с определени езикови модели, като ChatGPT или OpenAI, които са станали почти вездесъщи в публичния дискурс около изкуствения интелект.
Те направиха изключителен фурор, срещнаха както похвали, така и пренебрежение, което предизвика по-широка дискусия за мястото на ИИ в живота ни.
Но много от нас може да не знаят, че учените и анализаторите на данни използват езикови модели, базирани на изкуствен интелект, за да подпомогнат изследователските усилия от години – също и в света на устойчивостта. С настъпващата климатична криза — представляваща огромна и сложна заплаха за живота на Земята — ИИ се издига на преден план като инструмент за подпомагане на въздействащи решения.
Едно такова решение е кръговата икономика, системна рамка, която трансформира нашата линейна икономика "вземи-направи-прати" в такава, която циркулира ресурсите и регенерира природата.
За изследователи и политици, които искат да наблюдават дейностите на кръговата икономика и използването на ресурсите — както и да открият въздействието на тези дейности — AI има потенциала да предостави ценна информация.
Да пуснем AI в работа относно анализа на кръговия пазар на труда
За да пренесат кръговата икономика от теорията в практиката, политиците първо трябва да разберат кои умения са търсени от предприятията, прилагащи кръгови стратегии – и кои сектори и професии трябва да преквалифицират своите работници .
Това ще бъде от решаващо значение за преместване на иглата в индустриите със силно въздействие: текстилния сектор и сектора на облеклото, например, който освобождава 1,2 милиарда тона CO2 всяка година.
И така, къде идва AI? По-рано през 2023 г. базираната в Амстердам организация за въздействие, Circle Economy, въведе иновативен нов метод за анализиране на търсенето на умения на пазара на труда в своя доклад Putting Circular Textiles to Work, който изследва потенциала за заетост на холандската текстилна индустрия.
Бяха анализирани обяви за работа за една година от цялата индустрия, като изкуственият интелект беше използван, за да определи дали списъците показват нужда от „кръгови“ умения – например ремонт на мислене или кръгов дизайн.
Директивата на ЕС „Зелени претенции“ също ще се справи с хитрия братовчед на зеленото измиване, кръговото измиване. Защо повторната употреба не е най-добрият куршум за кръгова икономика в ЕвропаТова подчерта търсенето на кръгови умения в сравнение с „традиционните“: своеобразна отчетна карта за устойчивия преход на индустрията.
Този метод може да се прилага в различни сектори: партньорствата със сайтове за обяви за работа, от Indeed до LinkedIn, биха могли да помогнат за непрекъснатото наблюдение на търсенето на кръгови срещу линейни умения.
AI позволява повече холистично кръгово изследване
Обща пречка за изследователите е, че пълните и надеждни данни не са даденост.
Изследователите, които се опитват да оценят кръговите дейности, често не са в състояние да го направят, тъй като дейностите са класифицирани според традиционни секторни кодове (например Строителство или Производство), които не отразяват точно кръговите дейности (например изграждане на кръгли сгради, кръгово разрушаване, второстепенни ремонтни дейности или производство на вятърни турбини).
Компаниите често се свързват с множество дейности, което не се отразява от — и следователно изкривява — традиционните данни за бизнес дейността.
Фламандският институт за технически изследвания (VITO), Circle Economy и асоциацията KU Leuven се обединиха с Inoopa, компания, която извършва базиран на AI анализ на естествен език на компании, за да оцени кръговите дейности на секторите.
Те използваха AI, за да сканират целия текст, който се появява на уебсайтовете на компаниите — било то от блог, отчет, видеоклип или уеб страница — и да го организират в подобни теми, наречени „концепции“. Чрез съпоставяне на тези „концепции“ с предварително дефинирани кръгови концепции, компаниите биха могли да бъдат класифицирани по своята кръгова дейност.
На практика например компания за потребителски стоки би демонстрирала до голяма степен „концепции“ около своите продукти — но също така потенциално около целите за намаляване на опаковките или минимизиране на използването на вода в техните производствени процеси.
На практика например компания за потребителски стоки би изложила до голяма степен „концепции“ около своите продукти — но също така потенциално около цели да намалят опаковките или да сведат до минимум използването на вода в производствените си процеси.
Тези теми могат да бъдат анализирани, за да се генерира резултат, показващ степента, в която бизнесът говори за своите кръгови дейности.
Използвайки този метод, специализирана компания за ремонт вероятно ще има много висок резултат, докато гореспоменатата компания за потребителски стоки (която изглежда работи върху кръгови цели) може да има среден резултат.
Кръговата икономика: Възможност за 4,1 трилиона евро? Брюксел ще представи планове за кръгова икономика в опит да се намалят отпадъцитеС тези нови прозрения за кръговата икономика политиците могат по-добре да разработят благоприятни политики за подкрепа на междуиндустриалното сътрудничество и инфраструктура за сектори и компании, активни в прехода към кръговата икономика.
ИИ може да стимулира бързото създаване на правни и политически документи
Решаващ фактор за задвижване на кръговия преход: поставяне на парите ни на устата е. Устойчивите проекти се нуждаят от капитал, за да процъфтяват - и да се мащабират.
Докато ЕС е водещ в това с регулации за устойчиво финансиране като Таксономията на ЕС, която може да помогне на инвеститорите да направят по-екологичен избор, разкриването на сложни данни замъглява процеса.
Тъй като се появяват нови и сложни закони в различни държави-членки на ЕС, обработката на естествения език може да се използва за картографиране на различни правни документи, предоставяйки актуален преглед на законодателния пейзаж .
Briink описва подробно как обработката на естествен език може да помогне и тук: тези модели могат да сканират огромни количества неструктуриран текст, за да намерят доказателства за устойчивите дейности, изброени в Таксономията на ЕС, например, което може да помогне на инвеститорите определя кои се отнасят за компания, портфолио или списък с клиенти.
И тъй като се появяват нови и сложни закони в различни държави-членки на ЕС, обработката на естествения език може да се използва за картографиране на различни правни документи, предоставяйки актуален преглед на законодателния пейзаж.
На фона на бързината със суровини малцина обмислят по-кръгов подход AI в биологията може да намери най-креативните отговори на нашите проблеми с климатаТова ще улесни работата на анализаторите и практиците, позволявайки на разработките да се извършват със скорост и мащабиране на изискванията на климатичната криза.
ИИ, големи данни и климатичната криза
Въпреки че интегрирането на ИИ в изследванията на кръговата икономика е в ход, все още има много за изследване с помощта на естествения език модели.
Като се има предвид количеството наличен текст — казуси, политически документи, обяви за работа, научни статии, публикации в социалните медии — и зрелостта на езиковите модели на AI, има възможности за използване на AI за запълване на пропуски в данни и предоставяне нови перспективи за кръговата икономика, докато се развива в различни сектори и географски региони.
Може да няма надеждно решение за изменението на климата, но базираните на AI изследвания могат да ни помогнат да намерим решения на най-сложната криза на нашето време.
Марияна Новак е ръководител на Circularity Gap Reporting Initiative, а Меган Мърди е писател в Circle Economy.
В Euronews вярваме, че всички мнения имат значение. Свържете се с нас на [email protected], за да изпратите предложения или предложения и да станете част от разговора.
